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29 outubro 2026 rede tor 6 min de leitura

A defesa de proof-of-work do Tor: encarecendo a negação de serviço contra serviços onion

Um serviço onion sob inundação não pode fazer o que um site normal faz: não há endereços IP para limitar, porque nem os visitantes nem os atacantes revelam um. A resposta do Tor, entregue no Tor 0.4.8 e anunciada no blog do projeto em agosto de 2023, é cobrar a etapa de introdução em tempo de processador. O design desce da proposta 327, redigida em abril de 2020 por George Kadianakis, Mike Perry, David Goulet e tevador, que colocou o problema sem rodeios: construir circuitos de rendezvous é caro para o serviço e para a rede, e limite de taxa sozinho nunca mudou isso.

Um quebra-cabeça que só aparece sob carga

O esquema é transparente no sentido do protocolo: não há uma viagem extra de desafio e resposta. Os parâmetros do quebra-cabeça vivem dentro do descritor do serviço onion que os clientes baixam de qualquer forma - uma etiqueta de versão, uma seed de 32 bytes, um nível de esforço sugerido e uma expiração. Enquanto o esforço sugerido permanecer zero, a defesa dorme e as introduções seguem exatamente como antes. Quando o serviço detecta sobrecarga, ele eleva o esforço sugerido. Os clientes então resolvem Equi-X, a função de quebra-cabeça especificada na proposta, sobre um desafio montado a partir de uma string de personalização, do ID cegado do serviço, da seed, de um nonce aleatório de 16 bytes e do esforço escolhido. A solução, de cerca de 43 bytes, viaja dentro da célula INTRODUCE1 como uma extensão. Segundo o blog do Tor, uma primeira resolução custa cerca de 5 milissegundos numa máquina rápida e até uns 30 em hardware mais lento; sob ataque sustentado, o trabalho necessário pode se aproximar de um minuto de computação.

A fila cobra por esforço

Verificar uma solução é barato por construção; a parte cara - construir o circuito de rendezvous - é adiada. Pedidos verificados entram numa fila de prioridade ordenada pelo esforço declarado, entradas mais antigas vencem empates, e um escalonador a drena em ritmo controlado. A dificuldade segue um ciclo de aumento-aditivo e redução-multiplicativa em janelas de 300 segundos: enquanto a fila seguir saturada, o serviço eleva o esforço para o valor anterior mais um ou para o esforço médio das introduções atendidas, o que for maior; quando a pressão cai, o esforço decai cerca de um terço. Os clientes tentam de novo com esforço crescente - dobrando abaixo de 1.000, depois multiplicando por 1,5 - entre os limites que a especificação fixa em 8 e 10.000. As seeds rotacionam a cada duas horas aproximadamente, e a seed anterior continua aceita por um tempo para evitar corridas.

Por que usuários comuns quase não notam

Como o quebra-cabeça só existe enquanto o serviço está sob estresse, o tráfego comum em carga baixa não paga nada. Uma pessoa que abre algumas páginas durante um ataque gasta milissegundos, experiência que o blog compara a esperar numa conexão lenta, enquanto um atacante que dispara milhões de introduções paga por cada uma. O resumo do Tor Project:
"Blocks attackers while giving real users a chance to reach their destination" - blog do Tor Project, agosto de 2023

Como os serviços ativam

Operadores controlam a defesa pelo torrc. As chaves documentadas no guia de DoS de onion services do projeto:
  • HiddenServicePoWDefensesEnabled - publica o quebra-cabeça no descritor e liga a fila ordenada por esforço
  • HiddenServicePoWQueueRate e HiddenServicePoWQueueBurst - a velocidade com que pedidos verificados saem da fila
  • CompiledProofOfWorkHash - opção global que escolhe a função hash usada nos quebra-cabeças
O módulo de proof-of-work vem compilado e ativado por padrão a partir do C tor 0.4.8.1-alpha, salvo se a compilação usou --disable-module-pow; dá para conferir com tor --list-modules, e uma compilação GPL (--enable-gpl) é necessária porque as bibliotecas Equi-X e HashX usam licença LGPL-3.0. A defesa se empilha com as camadas antigas: limite de taxa nos pontos de introdução, limites de streams no rendezvous e escala horizontal com Onionbalance.

O problema dos atacantes com dinheiro

A proposta admite com franqueza que o esquema dissuade script kiddies e botnets pequenos, não os grandes. Com cerca de mil máquinas resolvendo um quebra-cabeça por segundo cada uma, um atacante supera qualquer cliente de desktop; inundar vira questão de orçamento, não de técnica, e a proposta deixa fora do escopo botnets de dezenas de milhares de máquinas. Estratégias híbridas também estão documentadas: como um pedido válido de alto esforço custa cerca de 0,3 milissegundo para resolver enquanto um inválido custa cerca de 5,5 milissegundos para verificar, um atacante que misture perto de 91 introduções válidas e 1.520 falsas por segundo consegue saturar o laço principal de um serviço. As soluções podem até ser pré-computadas ao longo das cerca de quatro horas de vida de uma seed. A avaliação independente veio depois. Um grupo do KAIST apresentou na USENIX Security 2025 uma família de ataques chamada OnionFlation, que empurra um serviço a inflar a dificuldade do quebra-cabeça para todos sem produzir congestão visível - a um custo que os autores avaliam em alguns dólares por hora. A conclusão deles: o design atual troca resistência à inflação por resistência à congestão e não consegue oferecer as duas por completo; os achados foram reportados ao Tor Project e por ele reconhecidos. A adoção já não é hipótese: o artigo nota que grandes serviços onion adotaram o mecanismo, e ele segue nas versões atuais do tor. Proof-of-work não acaba com a negação de serviço no Tor; reproça uma etapa estreita dela, para que inundações baratas deixem de ser baratas. Se isso resiste a um adversário bem financiado é questão de recursos, não de protocolo. Para o arco mais longo - as guerras de DDoS entre marketplaces que empurraram essas defesas para a existência - veja nossa história do DDoS no Tor.